超几何分布和二项分布（超几何分布和二项分布的区别技巧）

超几何分布与二项分布的区别与联系

1、超几何分布与二项分布的区别与联系抽取方式、概率计算、总体的知识等。

2、区别：超几何分布不放回二项分布放回、联系：都是离散型分布。超几何分布不放回二项分布放回：超几何分布抽样描述的是从有限总体中抽取样本的情况，不放回能更准确地反映每次抽取对后续抽取概率的影响。

3、二项分布与超几何分布的联系是近似关系，二者区别在于研究对象、抽取方式。近似关系：当调查研究的样本容量非常大时，在有放回地抽取与无放回地抽取条件下，计算得到的概率非常接近，可以近似把超几何分布认为是二项分布。

1、超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。二项分布是重复n次独立的伯努利试验。

2、超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。

3、在统计学的范畴中，两种重要的离散概率分布是超几何分布和二项分布，它们各自适用于不同的场景。超几何分布专门用于描述从有限数量的物件中不放回抽取指定类型物件的次数，它强调的是总体容量和抽取特定物件的概率。

4、定义：二项分布是由n个独立重复的实验构成，每次实验只有两个可能的结果（成功或失败）中的一种发生，并且每次实验成功的概率相等，在此基础上进行的概率分布。

5、二项分布是指在一定数量的独立重复试验中，每次试验的结果为成功或失败，且成功的概率不变，那么在这些试验中成功的次数服从二项分布。它通常用n和p两个参数来表示，n表示试验次数，p表示每次试验成功的概率。

二项分布和超几何分布的区别有形式和定义域不同、应用场景不同等。

超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要。超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）。当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。

试验类型不同：二项分布适用于独立重复试验的情况，即每次试验的条件相同，且各次试验的结果互不影响，例如抛硬币、掷骰子等，超几何分布则适用于不放回抽样的情况，即在总数量固定的总体中进行抽样，抽出的样品不再放回总体中，直到抽完所需的样品数。

超几何分布和二项分布的区别：(1)超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；(2)超几何分布是“不放回”抽取，而二项分布是“有放回”抽取。(3)当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。超几何分布：超几何分布是统计学上一种离散概率分布。

超几何分布和二项分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。