原理:计算机和数学。
解释:大量的人类对话语言被表示为数据,并借助计算机强大的计算能力,对这些数字进行各种变换运算,并反向计算参数,这被称为对样本的“训练和验证”,并得到一个相对稳定的收敛结果,从而它将学习样本数据的一些特征,这些特征由数据表示,一般是一些多维向量。这些数据正在被翻译成人类语言。通常因为样本数据足够大,她所学到的东西看起来更像人类的答案。其本质仍然是机械的和程序性的。机器视觉也是如此,只不过这次不是把语言变成数字,而是把图片或视频变成数字。
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