方差分析结果怎么看（正交试验方差分析结果怎么看）

方差分析的基本公式是什么?

1、方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。

2、即SST=SSA+SSE。组间离差平方和SSA是各水平均值和总体均值离差的平方和，反映了控制变量的影响。组内离差平方和是每个数据与本水平组平均值离差的平方和，反映了数据抽样误差的大小程度。

3、组间变异表示不同组之间的均值差异，通常用SSb表示。组内变异表示同一组内的观测值之间的差异，通常用SSw表示。总变异用SS总表示。ANOVA的公式为：SSb/SSw=F值如果F值大于F临界值，则拒绝原假设（各组的均值相等），认为组间变异显著大于组内变异。

1、打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“方差”。将“教育水平”放入X框，“工资”、“住房面积”放入Y框，点击“开始方差分析”，SPSSAU即可一键输出结果表。分析后得到以下的结果表。

2、方差分析表怎么看？分析三个行业之间的服务质量是否有差异，以“行业”作为自变量，以“投诉次数”作为因变量进行单因素方差分析，结果如下：从上表中可以看出，零售业的均值为4929，标准差为068；旅游业的均值为28，标准差为315；航空公司的标准差为3333，标准差为451。

3、方差分析结果如下：分析X与Y之间是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01)；如果呈现出显著性；通过具体对比平均值大小，描述具体差异所在。从上表可以看出p值小于0.05，所以不同饲料样本对于体重全部均呈现出显著性差异。

两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差），即：SS总=SS组间+SS组内，而对配伍组设计的资料，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异，即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。

您好，使用SPSS进行单因素方差分析结果解读如下：在SPSS中生成的分析结果表格主要有描述表格、方差齐性检验表格、ANOVA表格。从描述表格可以看到数据共有2组，每组9个ALT数据，平均值和标准差第一组大于第二组。

方差分析的概念方差分析（anova）又称变异数分析或f检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析即完全随机设计或成组设计的方差分析和两因素方差分析即配伍组设计的方差分析。

方差分析结果如下：分析X与Y之间是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01)；如果呈现出显著性；通过具体对比平均值大小，描述具体差异所在。从上表可以看出p值小于0.05，所以不同饲料样本对于体重全部均呈现出显著性差异。

组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSbMSw(远远大于)。

根据数据设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：对成组设计的多个样本均值比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。对随机区组设计的多个样本均值比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。

打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“方差”。将“教育水平”放入X框，“工资”、“住房面积”放入Y框，点击“开始方差分析”，SPSSAU即可一键输出结果表。分析后得到以下的结果表。

方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量（定类变量）对数据型因变量（定量数据）是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及多因素方差分析。

你这个是事后比较的一种方法得出的结论吧这个结果的解释就是d处理组的得分显著低于c和b处理组，c和b处理组得分又显著低于a和h处理组，而a和h处理组又显著低于f、i、k、e组，f、i、k、e组得分又显著低于g和j组得分。各处理间差异都显著。

分析三个行业之间的服务质量是否有差异，以“行业”作为自变量，以“投诉次数”作为因变量进行单因素方差分析，结果如下：从上表中可以看出，零售业的均值为4929，标准差为068；旅游业的均值为28，标准差为315；航空公司的标准差为3333，标准差为451。

1、首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块，如果没有，请按照下面方法先进行添加。

2、打开Excel2016，输入数据。点击数据，选择菜单栏最右边数据分析如果没有看到数据分析，那么请看分析二在弹出的窗口可以看多有很多选项，选择无重复方差分析，点击确认。选择输入区域，即你的数据。选择输出数据，有三个选项，随便选择一个，这里演示为新工作表点击确认。

3、打开一个excel表格。输入需要分析的数据。菜单点数据--数据分析。在弹出的窗口点击如下方差分析，确定。选择输入区域，即输入的数据，以及输出区域，选择一个较大的空白以便输出。输出的结果如下，于是可以判断。可以看画圈的，P值的大小，小于0.05就为显著。

4、通过计算F值和对应的p值来判断各组之间的方差是否有显著差异。如果得到的p值小于显著性水平(通常是0.05)，可以认为各组之间的方差存在显著差异，即单因素方差分析结果具有统计学意义。另外，还需要通过观察各组之间的均值差异和置信区间来验证数据的显著性。

5、打开“数据分析”工具：在 Excel 中，单击“数据”选项卡，然后单击“数据分析”选项。选择“方差分析”：在“数据分析”对话框中，选择“方差分析”选项，然后单击“确定”。输入数据：在“方差分析”对话框中，输入您的数据范围，并选择分析方法和置信水平。