伪随机序列简介
1、伪随机序列的理论与应用研究大体上可以分成三个阶段：纯粹理论研究阶段 ，在1948年以前；m序列研究的黄金阶段，1948年至1969年；非线生成器的研究阶段，从1969年至今。
2、伪随机序列是一种特殊的确定性序列，表现出随机特性。它们由移位寄存器产生，但难以通过已产生的序列特性来区分其与真随机序列。伪随机序列的关键特性包括良好的随机性，接近白噪声的相关函数，以及可预先确定和重复生成。
3、伪随机序列是具有某种随机特性的确定的序列。它们是由移位寄存器产生确定序列，然而他们却具有某种随机序列的随机特性。因为同样具有随机特性，无法从一个已经产生的序列的特性中判断是真随机序列还是伪随机序列，只能根据序列的产生办法来判断。
4、伪随机码，也称为伪随机序列，是一种具有随机序列基本特性的确定性序列，尤其是在二进制序列中广泛应用。这种序列由两个基本元素0和1（或者1和-1）组成，其性质类似于贝努利序列，每个位置的元素取值独立，且取0和1的概率均为1/2，我们通常称之为随机系列。
5、伪随机是指在计算机科学中，通过算法生成的、看似随机但实际上是有规律可循的序列。这些序列在表面上类似于真正的随机数，但在给定相同的初始条件或种子时，它们总是产生相同的输出。伪随机数的生成主要依赖于伪随机数生成器（PRNG），这是一种通过数学算法模拟随机过程的软件程序。
6、伪随机是指程序生成的数字序列看起来随机，但实际上并非真正意义上的随机数。这种数字序列通常只是一些伪随机数，只有在特定条件下才会满足随机性的要求。举例来说，一个计算机程序可以生成一个伪随机序列，但它仍然可以被预测和计算机破解出来。在计算机科学和密码学中，伪随机数非常重要。
伪随机和真随机区别
真伪随机其实分别指的是几率和概率：伪随机是指概率。它出现得并不规律，但是大致上就是这么多次数。比如百分之十七，如果是每2000次为一周期，那么百分之十七意味着，尽管你不确定这340次究竟会什么时候出现，但2000次中必然出现340次，不多一次也不会少一次。貌似这就是伪随机了。
伪随机数伪随机数是通过一定算法，获得一个随机的值，并不是真的随机。伪随机又分为强伪随机数和弱伪随机数。强伪随机数：更加贴近真随机数，满足特性的。随机性和不可推测性，难以预测。弱伪随机数：满足随机性，可以预测。
在程序原理层面，真随机指的是通过物理现象（如量子事件或特定设备的随机输出）获取不可预测的数据。而伪随机则是指通过算法生成看似随机但实质可预测的序列。具体实现上，常用方法是在系统时间等不可控因素作为种子，通过算法生成一连串随机数。
随机性：完全紊乱； 不可预测性：从现有号码，无法推断下一个数字； 不可重复性：随机数之间没有重复。真随机数是伴随物理实验，例如：掷硬币、掷骰子、电子元件噪声、核裂变等，其结果符合三个特点。伪随机数是通过某种算法，获取随机值，不是真的很随机。
伪随机是什么意思?
1、伪随机是指程序生成的数字序列看起来随机，但实际上并非真正意义上的随机数。这种数字序列通常只是一些伪随机数，只有在特定条件下才会满足随机性的要求。举例来说，一个计算机程序可以生成一个伪随机序列，但它仍然可以被预测和计算机破解出来。在计算机科学和密码学中，伪随机数非常重要。
2、伪随机，在计算机、通信系统中采用的随机，即这个码有多长都不会出现循环的现象。在计算机、通信系统中采用的随机数、随机码均为伪随机数、伪随机码，其生成方法有直接法、逆转法、接受拒绝法等。
3、在信息技术的世界里，伪随机这个术语指的是计算机和通信系统中用于生成的特殊序列。这些序列看似随机，但其实它们有着特定的生成规则，如直接法、逆转法或接受拒绝法等，确保了即使序列很长，也不会出现连续重复的情况。
4、伪随机是计算机中常见的一种随机数生成方式，它是基于确定的算法生成的，因此并非完全随机。这种方法通常利用一个起始值（种子）和一组确定的算法来生成伪随机数序列。尽管伪随机并不能完全满足严格意义上的随机性，但是在计算机科学中，常常被广泛应用于各种领域。
5、现在的计算机还无法产生一个真正的随机数，它能产生的随机数都是伪随机数，在这方面它跟人脑还没法比，但是它有强大的计算功能，可以通过复杂的计算弥补这一缺点。 存在一个基本的随机率m，被的随机率都以m和固有概率共同计算，如网络游戏中攻击力的浮动，装备的精炼。
